Vytvoření vlastní databáze pro klienta pomocí dat z otevřených zdrojů

Úvod V dnešní digitální éře je přesná a aktuální databáze klíčem k efektivnímu oslovování klientů a optimalizaci marketingových...

Medical contacts

Úvod

V dnešní digitální éře je přesná a aktuální databáze klíčem k efektivnímu oslovování klientů a optimalizaci marketingových strategií. Firmy v oblasti IT a marketingu čelí neustálé potřebě cílit na správné publikum, což je výzva, kterou jsme pomohli vyřešit jednomu z našich klientů.

Klient, IT společnost specializující se na optimalizaci kampaní pro zdravotnický sektor, nás oslovil s cílem vytvořit robustní a přizpůsobitelnou databázi zdravotnických specialistů. Díky našim odborným znalostem v oblasti web scrapingu a zpracování dat jsme vytvořili řešení, které splnilo všechny jejich potřeby.


Výzva

Náš klient měl jasně definované cíle:

  1. Sběr detailních dat o zdravotnických specialistech napříč 40 kategoriemi.
  2. Zajištění kvality dat – kladl důraz na přesnost a úplnost informací, přičemž kvalita měla přednost před kvantitou.
  3. Flexibilní formát dat – databáze měla být snadno přizpůsobitelná a organizovaná podle specifických potřeb klienta.
  4. Automatické aktualizace a údržba – aby databáze zůstala aktuální i po nasazení.
  5. Rychlá realizace – celý projekt měl být dokončen během jednoho týdne.

Naše řešení

Pro splnění těchto požadavků jsme navrhli a implementovali na míru šité řešení, které zahrnovalo:


1. Strategii sběru dat

Na základě analýzy jsme identifikovali firmy.cz jako klíčový zdroj dat, doplněný platformou zivefirmy.cz. Díky sdíleným databázím mezi těmito portály jsme dokázali optimalizovat proces sběru dat a minimalizovat duplicity.


2. Vývoj nástroje pro scraping
  • Vyvinuli jsme vlastní scraping nástroj, který dokázal efektivně získat informace z více než 100 kategorií zdravotnických specializací.
  • Tento nástroj zajistil sběr dat o více než 20 000 unikátních záznamech, zahrnujících:
    • Kontaktní informace (e-mail, telefon, adresa).
    • Kategorie specializací.
    • Regionální detaily.

3. Organizace a přizpůsobení dat
  • Nasbíraná data jsme strukturovali do formátu Excel a JSON, aby bylo možné je snadno filtrovat a upravit.
  • Klient obdržel:
    • Master přehled – kompletní konsolidaci všech dat.
    • Jednotlivé soubory – rozdělené podle kategorií specializací, což zjednodušilo interní analýzu.

4. Automatické aktualizace a údržba
  • Nastavili jsme systém pro pravidelné aktualizace, který monitoruje změny ve veřejných datech.
  • Tento systém zajišťuje, že klientova databáze zůstane aktuální bez nutnosti manuálních zásahů.
  • Nabídli jsme dlouhodobou podporu a správu databáze, včetně možnosti jejího rozšíření.

Výsledky

1. Splnění všech požadavků

  • Dodali jsme komplexní a přizpůsobitelnou databázi během jednoho týdne.
  • Klient získal snadno použitelný systém, který umožňuje cílené oslovování specialistů podle kategorie a lokality.

2. Úspora času a zdrojů

  • Automatizace procesu ušetřila klientovi desítky hodin manuální práce měsíčně.
  • Přesná a aktuální data snížila náklady spojené s neefektivními kampaněmi.

3. Flexibilita a dlouhodobá udržitelnost

  • Databáze je snadno přizpůsobitelná pro nové kategorie a rozšiřitelná o další zdroje.
  • Automatické aktualizace zajišťují její dlouhodobou relevanci.

Co říká klient?

„Spolupráce s AW Data Scraping nám otevřela dveře k efektivnějším kampaním. Díky kvalitním datům a spolehlivému systému jsme výrazně zlepšili cílení a úspěšnost našich marketingových aktivit.“


Závěr

Tato případová studie ukazuje, jak může být automatizovaný sběr dat z veřejných zdrojů neocenitelným nástrojem pro firmy, které potřebují na míru vytvořené databáze. Naše řešení nejen splnilo požadavky klienta, ale také zlepšilo efektivitu jejich kampaní a snížilo provozní náklady.

Máte zájem o podobné řešení? Kontaktujte nás a zjistěte, jak vám můžeme pomoci optimalizovat vaše procesy prostřednictvím dat na míru.

Shopping Cart